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Engenheiro de Dados
Full-time · Mid-Senior level
Responsabilidades:
- Projetar e implementar soluções de gerenciamento de dados para atender às necessidades da institucionais;
- Propor, definir e implementar estratégias de gerenciamento de dados, projetar arquiteturas de dados escaláveis e seguras, selecionar as tecnologias e ferramentas de gerenciamento de dados mais adequadas e garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados;
- Colaborar com outros profissionais de dados, como cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas de dados, bem como com as equipes de desenvolvimento e infraestrutura de TI para garantir que as soluções de gerenciamento de dados sejam eficazes e eficientes;
- Garantir uma estratégia sólida de gerenciamento de dados que permita e apoie as áreas demandantes e Diretorias a tomada de decisão, com base em dados confiáveis, precisos e oportunos;
- Analisar e definir soluções tecnológicas que atendam às necessidades institucionais;
- Habilidade para projetar e implementar soluções de dados escaláveis e robustas;
- Definir a arquitetura proposta junto ao coordenador de dados e propor novos projetos;
- Compreender as necessidades de negócio, identificar impactos/integrações/processos requeridos e apoiar na elaboração do Produto;
- Garantir que todas as soluções estejam alinhadas com as diretrizes da ESPM;
- Apoiar e defender a área de segurança da informação no desenho das soluções;
- Garantir a transição e passagem de conhecimento para Operação;
- Ser o promotor da disseminação do conhecimento, facilitando workshops e eventos com o foco em inovação;
- Apoiar a definição de arquitetura de dados (fontes, ingestão, armazenamento, acesso etc.)
- Mapear e integrar dados de diferentes fontes (internas e externas) ao data lake e data warehousing, garantindo acesso sustentado;
- Otimizar, orientar e monitorar a recuperação, armazenamento e distribuição de dados
- Buscar e compartilhar com time técnico novas tecnologias, antecipando problemas, visando a inovação e melhoria contínua;
- Responsável pela acessibilidade, recuperabilidade, segurança, qualidade, tratamento de dados, avaliando a integridade dos dados de várias fontes;
- Realizar pesquisas através da aplicação de dados, estruturas de metadados;
- Responsável por criar e manter sistemas de dados que impactam o negócio;
- Disseminar novas tecnologias ou técnicas que tenham impacto em Dados.
Requisitos:
- Graduação completa em áreas corretas à tecnologia da informação. Desejável Pós-Graduação em ciência de dados, analytics ou business inteligence
- Inglês intermediário, inglês técnico avançado
- Conhecimento em metodologia SCRUM, Product Owner, Kanban e Ferramentas de desenvolvimento
- Perfil hands-on nas etapas de codificação;
- Conhecimento sobre LGPD sobre proteção e segurança de dados;
- Experiência em utilização de código com Git Azure DevOPs e estratégias de branch/merge; esteiras de CI/CD com Azure DevOps ou similares; ambientes cloud Azure , AWS ou Oracle , serverless, docker, kubernets; capacidade de interação com as áreas de negócio para conseguir traduzir às necessidades em modelos estáticos e insights;
- Conhecimentos em sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS), como SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, entre outros; ferramentas de visualização de dados - como Power BI; ferramentas de integração de dados; ferramentas de Big Data - como Hadoop, Spark, Hive, Kafka, entre outros; ferramentas de governança de dados; ferramentas de ETL (extração, transformação e carga) - como SSIS.
- Desejável conhecimento em Arquiteturas em microsserviços e event-driven; Spark structured streaming, Kafka e/ou RabitMQ; Docker; utilização de linguagens de programação como Python e R; elaboração de roadmap e melhores práticas para as soluções de dados e analíticas da empresa.
Local: Vila Mariana - SP
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